University of Naples II - Psychology Department

Teorie e sistemi di intelligenza artificiale

Docente: Richard Walker

Programma didattico

Risorse

Lucidi del corso (file zip)

Testi delle lezioni (file zip)

Simulatori e programmi (link)

Introduzione

Obiettivo dell’intelligenza artificiale è la riproduzione in una macchina (solitamente un computer) di alcune caratteristiche dell’intelligenza umana (ad es. la competenza linguistica) o animale (ad es. la capacità di navigazione). È una materia interdisciplinare che coinvolge fisici, biologi, matematici, informatici, ingegneri e anche – per alcuni aspetti cruciali - psicologi. Per lo psicologo, infatti, il tentativo di “simulare” l’intelligenza naturale è insieme mezzo di verifica di teorie (sue e di altri) e fonte di nuove ipotesi teoriche.

L’intelligenza artificiale si presenta, oggi, non come sapere consolidato e statico bensì come una vasta gamma di approcci, ipotesi, metodi, strumenti e teorie, ancora in fase di rapido sviluppo. Obiettivo di questo corso è di indagare questi modelli e metodologie dal punto di vista dello psicologo, concentrando l’attenzione sul contributo dell’intelligenza artificiale alle problematiche caratteristiche della psicologia Gli argomenti trattati andranno dai meccanismi dell’apprendimento, della memoria e della percezione fino alle tematiche più “filosofici” come i rapporti mente/corpo, intelligenza umana/intelligenza animale,  conscio/inconscio.

L’approccio sarà sistematico e critico e metterà in rilievo la vivace dialettica fra teorie cognitive “classiche” e le ipotesi dell’intelligenza artificiale più recente, volutamente più vicine alla biologia. È prevista una sezione di attività in laboratorio che introdurrà gli allievi all’uso dei sistemi di Intelligenza artificiale e alla modellazione dei processi psicologici. 

Il corso sarà articolato nei seguenti moduli. Ogni modulo viene illustrato con dei lucidi. 

Per accedere ai singoli moduli cliccare sui link associati al titolo del modulo. Per alcuni moduli sono disponibili anche i testi delle lezioni

1.                  Utilizzo del computer in psicologia: il computer come modello e come strumento di simulazione.   

                (Testo Parte A) 

                (Testo Parte B)

2.                  Modelli razionalistici dell’intelligenza umana: l’intelligenza artificiale “classica” 

                (Testo Parte A)

                (Testo Parte B)

3.                  Reti nervose naturali e reti neurali artificiali  

                (Testo Parte A)

                (Testo Parte B)

4.                  Evoluzione dell’intelligenza in biologia e nei sistemi artificiali

                (Testi non disponibili)

5.                  Cognizione e corpo: robot e ambiente

                (Testi non disponibili)

6.                  Conflitto e cooperazione: l’intelligenza come fenomeno sociale (Parte A) (Parte B)

                (Testo Parte A)

                (Testo Parte B)

7.                  La sfida della complessità:  i sistemi intelligenti come Complex Adaptive Systems (Parte A) (Parte B)

               (Testo Parte A)

                (Testo Parte B)

8.                  Problemi filosofici dell’intelligenza: mente e corpo, intelligenza umano e intelligenza animale, conscio e inconscio (Parte A) (Parte B)

                (Testi non disponibili)

Libri di testo

Parisi D. (1998) La Mente, Bologna, Il Mulino

Somenzi V. & Cordeschi R. (ed) (1994), La filosofia degli automi – origini dell’intelligenza artificiale, Boringhieri

Clark A. (1999), Dare corpo alla mente, McGraw Hill Libri Italia

Caserta Café

Gli studenti che desiderino approfondire i temi affrontati nel corso conducendo attività di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale sono invitati a partecipare al Caserta Café , un workshop virtuale sull'utilizzo del linguaggio Java per finalità di simulazione.

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